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NUESTROS CURSOS

PROGRAMA DEL CURSO DE ERDAS
AÑO ACADEMICO 2018

OBJETIVO GENERAL

a) Contribuir al formación de profesionales nacionales en el uso de técnicas de sensores remotos
para estudio, planeamiento y gerencia de los recursos naturales.

b) Demostrar la creciente contribución de las imágenes de satélite en el análisis de impactos
ambientales como producto de fenómenos naturales o antropogénicos.

DIRIGIDO

A profesionales y estudiantes de carreras afines a los recursos naturales y de otras carreras en las
que los sensores remotos son una fuente importante para análisis y planificación.

REQUISITOS

Experiencia en el uso de computadoras, Windows y Microsoft office, conocimientos básicos de
inglés, conocimientos de cartografía y conocimientos de aerofotografías.

DURACION

La duración del curso varía en dependencia del horario que se tome:

 

 
 
Modalidades
Horario
Duración
M2- Martes y jueves
9:00 am a 12:00 m
6:00 pm a 9:00 pm
Dos Meses
M3- Sabatino
9:00 am a 1:00 pm
1:30 pm a 5:30 pm
Tres Meses
  IMAGEN  
  CONTENIDO DEL CURSO      
 
 

Unidad 1
Introducción a sensores remotos

•  Definición
•  Principios físicos de sensores remotos
•  El espectro electromagnético
•  Comportamiento y firmas espectrales
•  Tipos y características de imágenes de satélite
•  Técnicas de clasificación
•  Elementos básicos para la interpretación de imágenes
•  Ejemplos de aplicaciones de sensores remotos en recursos naturales

 

Unidad 2
Introducción al software Erdas Imagine 9.1

•  Componentes
•  Menú principal
•  Modulo Viewer
•  Modulo Import
•  Modulo DataPrep
•  Modulo Composer
•  Modulo Interpreter
•  Modulo Catalog
•  Modulo Classifier
•  Modulo Modeler
•  Modulo Vector
•  Modulo Radar
•  Modulo VirtualGis
•  Modulo Stereo
•  Modulo Autosync

Unidad 3
Procesamiento básico de imágenes de satélite

•  Importar imágenes desde diferentes formatos
•  Corrección geométrica de imágenes
•  Subset de imágenes
•  Combinación de bandas
•  Manipulación de histograma
•  Mejoramiento espectral
•  Mejoramiento espacial
•  Formación de layer stack

 

Unidad 4
Clasificación digital de imágenes de satélite

•  Clasificación no supervisada
•  Asignación de nombre a los clusters
•  Creación de máscara
•  Clasificación supervisada
•  Revisión y edición de la clasificación
•  Aplicación de filtros
•  Definición de área mínima mapeable
•  Cálculo de área para cada clase del mapa
•  Evaluación de la exactitud del mapa
•  Exportar los datos a otros formatos
•  Composición de mapa final

 

Unidad 5
Modulo de aplicación

 

Cada participante deberá desarrollar un trabajo práctico, en el cual aplique los conocimientos y habilidades adquiridas en el curso, de preferencia sobre un municipio de su área de acción.

El programa se desarrollará en un total de cincuenta y dos horas, que combinan clases teóricas y prácticas, en una metodología de aprender haciendo, con ejercicios aplicados a Nicaragua (con imágenes de Nicaragua), cuidadosamente seleccionados, para garantizar el correcto aprendizaje de los estudiantes.

Inversión: Estudiantes US$ 320 - Publico general US$ 400
(Puede pagarse en dos cuotas)

Elaborado por: Ing. Juan Carlos Morales Castro

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Dirección: Calle Principal de Altamira, de donde fue el Banpro 1/2 cuadra al Sur. / Teléfonos: 2270-7282 - 8988-1402 / Email: info@centrocadnicaragua.com